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等了一个月，coursera上的deeplearning.ai的第四门课程终于放出来了，月初忙了几天没空，这两天有空，认认真真刷掉了这门课（看过每一个视频，理解到位每一段视频内容，选择题作业满分，编程作业以及附加作业全部pass）。

在知乎上看过了https://zhuanlan.zhihu......

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最近做题的感受，结合网上看来的资料，总结如下：

xgboost python api 描述

xgboost.DMatrix, 是个类，存的是数据矩阵，自带内存优化，训练加速，可以从numpy.arrays初始化

xgboost.Booster，是个类，模型所在地，包括了较低层次的routin......

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刷课1

coursera：

machine learning（matlab手动搭建）基本模型，基本参数，基本调优，98分

deep learning 神经网络，实践调优，来自吴恩达工程实践经验，值得了49美元一个月的票价。前三门课满分拿下，后两门课程还没有出来。

Andr......

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学习这些知识不是为了学习而学习，是为了解决问题而学习。所以这些知识所配套的编程练习尤为重要了。这门课程做的作业，可算是让我开了眼界，简单的一些代码和并不是特别大量的数据，就能解决一些简单的问题。受益匪浅！记录下来这些，以供之后解决复杂问题的时候给一个参考思路。

这门课程的代码我是用的matl......

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