https://www.kaggle.com/yyqing/competitions
巴西的汽车保险公司出的题,根据汽车司机的各种信息,来判断明年出险的概率
我的排名Top 7%, 名次 335/5169
在讨论区向诸位大神学习了种种,受益匪浅
实践中,有两类知识,书......
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巴西的汽车保险公司出的题,根据汽车司机的各种信息,来判断明年出险的概率
我的排名Top 7%, 名次 335/5169
在讨论区向诸位大神学习了种种,受益匪浅
实践中,有两类知识,书......
等了一个月,coursera上的deeplearning.ai的第四门课程终于放出来了,月初忙了几天没空,这两天有空,认认真真刷掉了这门课(看过每一个视频,理解到位每一段视频内容,选择题作业满分,编程作业以及附加作业全部pass)。
在知乎上看过了https://zhuanlan.zhihu......
最近做题的感受,结合网上看来的资料,总结如下:
xgboost python api 描述
xgboost.DMatrix, 是个类,存的是数据矩阵,自带内存优化,训练加速,可以从numpy.arrays初始化
xgboost.Booster,是个类,模型所在地,包括了较低层次的routin......
刷课1
coursera:
machine learning(matlab手动搭建)基本模型,基本参数,基本调优,98分
deep learning 神经网络,实践调优,来自吴恩达工程实践经验,值得了49美元一个月的票价。前三门课满分拿下,后两门课程还没有出来。
Andr......
学习这些知识不是为了学习而学习,是为了解决问题而学习。所以这些知识所配套的编程练习尤为重要了。这门课程做的作业,可算是让我开了眼界,简单的一些代码和并不是特别大量的数据,就能解决一些简单的问题。受益匪浅!记录下来这些,以供之后解决复杂问题的时候给一个参考思路。
这门课程的代码我是用的matl......
Application example: photo OCRpipeline
text detection
character segmentation
character classification
sliding windows
too easy to learn
Gettin......
stochastic gradident descent
Anomaly DetectionDensity estimation
Dataset: x1, x2, x3, ... xm
Is X-test anomalous ?
algorithm
unsupervised learningk-means altorithm
clustering, optimization obj......
Support Vector Machinesoptimization Objective